冈山大学

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独自开发使用大规模语言模型的AI提问应答系统

May 23, 2024

◆発表のポイント

  • 开发了一个回答问题的系统,即使用户以自由记述提问,也能吸收问题的微妙差异,正确回答问题。
  • 使用大型语言模型(LLM),从“常见问题”(1)中搜索最接近用户问题的问题并返回答案。
  • 将现有常见问题解答系统的数据与最新的AI技术LLM相结合,在大学服务器上独立构建。

 利用近几年发展起来的LLM技术,开发了不用意识关键字和范畴就能提问的提问应答系统。作为第一阶段,从2024年5月22日开始,以本校信息统括中心的“常见问题(FAQ)”开始服务。作为生成AI课题,存在生成错误的句子的缺点通过将LLM应用于常见问题解答搜索来避免此缺点。本服务是以本校AI·数理数据科学中心的网络物理信息应用研究推进部门(Cypher)主办的校内异领域研究者聚集的研究会(2)的交流为契机,将校内的尖端研究成果应用于本校信息统括中心的课题而产生的。

◆研究者寄语

本校信息统括中心的「常见问题(FAQ)」因为我也是利用同中心的服务的一人利用着。当初设想让AI给出回答因为回答了FAQ上没有写的内容,所以只做了检索的系统。现在可以在LLM上搜索,我自己也能更好地了解该中心提供的服务。
竹内副教授

■补充・用语说明
(1)常见问题(FAQ):https://www.citm.okayama-u.ac.jp/citm/faq/index.html

(2)Cypher主办的研究交流:每月一次校内不同领域的研究者进行研究发表并交换意见的研究会(令和5年度)

■论文信息 无

■研究资金 无

<详细研究内容>
独自开发使用大规模语言模型的AI提问应答系统


<咨询>
冈山大学学术研究院环境生命自然科学学域(工)
冈山大学AI・数理数据科学中心
网络物理信息应用研究推进部门
副教授 竹内 孔一
(电话)086-251-8178

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