独自开发使用大规模语言模型的AI提问应答系统

May 23, 2024

◆発表のポイント

• 开发了一个回答问题的系统，即使用户以自由记述提问，也能吸收问题的微妙差异，正确回答问题。
• 使用大型语言模型（LLM），从“常见问题”^（1）中搜索最接近用户问题的问题并返回答案。
• 将现有常见问题解答系统的数据与最新的AI技术LLM相结合，在大学服务器上独立构建。

　利用近几年发展起来的LLM技术，开发了不用意识关键字和范畴就能提问的提问应答系统。作为第一阶段，从2024年5月22日开始，以本校信息统括中心的“常见问题（FAQ）”开始服务。作为生成AI课题，存在生成错误的句子的缺点通过将LLM应用于常见问题解答搜索来避免此缺点。本服务是以本校AI·数理数据科学中心的网络物理信息应用研究推进部门（Cypher）主办的校内异领域研究者聚集的研究会^（2）的交流为契机，将校内的尖端研究成果应用于本校信息统括中心的课题而产生的。

◆研究者寄语

本校信息统括中心的「常见问题（FAQ）」因为我也是利用同中心的服务的一人利用着。当初设想让AI给出回答因为回答了FAQ上没有写的内容，所以只做了检索的系统。现在可以在LLM上搜索，我自己也能更好地了解该中心提供的服务。

竹内副教授

■补充・用语说明
（1）常见问题（FAQ）：https://www.citm.okayama-u.ac.jp/citm/faq/index.html

（2）Cypher主办的研究交流：每月一次校内不同领域的研究者进行研究发表并交换意见的研究会（令和5年度)

■论文信息 无

■研究资金 无

＜详细研究内容＞
独自开发使用大规模语言模型的AI提问应答系统


＜咨询＞
冈山大学学术研究院环境生命自然科学学域（工）
冈山大学AI・数理数据科学中心
网络物理信息应用研究推进部门
副教授 竹内　孔一
（电话）086-251-8178